定量的用戶運營

首先得明確要分析哪些產品使用數據：

用戶規(guī)模與質量的指標：主要用戶的規(guī)模與質量，主要指標包括：總下載量、用戶構成指標、新增用戶數、留存率、活躍度

參與度分析：主要是對用戶參與產品使用進行深入分析，主要標準有：啟動次數、使用時長、訪問頁面

渠道分析：主要是分析產品用戶在各渠道的數量變化、質量變化和趨勢

功能分析：主要是分析功能的活躍情況&使用情況，主要指標有功能使用率、功能訪問路徑和轉化率

用戶屬性分析：主要用于對用戶進行用戶畫像，主要指標有用戶基本屬性、心理屬性、消費屬性和行為特征(設備終端、聯網方式)

用戶規(guī)模與質量的指標

總下載量

用戶構成指標：指對周活躍用戶或月活躍用戶的構成進行分析，通過了解新老用戶構成從而了解產品活躍用戶的健康度。比如說以分析周活躍用戶來說，周活躍用戶的構成包括以下幾類用戶：本周回流用戶、連續(xù)活躍n周用戶等等

新增用戶數

留存率：第n天開始使用，第n+x天繼續(xù)使用，即x天留存率

用戶留存率的40-20-10法則：若你的目標是讓你的應用的DAU達到100萬，那么你的日留存率應大于40%、周留存率大于20%、月留存率大于10%

活躍度：某個統(tǒng)計周期內啟動過該應用的用戶

主要衡量指標有月活躍用戶數(MAU)和日活躍用戶數(DAU)

參與度分析

啟動次數：某個統(tǒng)計周期內啟動過該應用的用戶

使用時長：從App啟動到使用結束的總計時長

訪問頁面數(PV)：指用戶一次啟動訪問應用的頁面數

比如1-2頁活躍用戶數、3-5頁活躍用戶數。當然還有UV指標，這里就不作過多描述

渠道分析

渠道來源：用戶是從哪些渠道來的

頁面訪問路徑分析：主要分析用戶從哪里離開的，統(tǒng)計用戶從打開應用到離開應用整個過程中每一步的頁面訪問和跳轉情況

功能分析：功能使用情況

主要關注功能的使用人數、新增用戶數、活躍人數、留存人數等等，與“用戶規(guī)模與質量”的指標相類似，只是本部分只關注某一個功能模塊而不是App的整體

轉化率(漏斗模型)

轉化率是指進入下一頁面的人數與當前頁面人數的比值。漏斗模型是描述用戶在經過路徑時流失損耗的過程，用于分析產品關鍵路徑的轉化率

用戶屬性分析

用戶基本屬性：性別、年齡、星座、地域、教育、職業(yè)

心理特征：興趣&愛好

消費屬性：月收入、月支出、收入來源、支出來源等等

行為特征：設備終端：機型、分辨率、操作系統(tǒng)

聯網方式：運營商網絡(2G、3G、4G)、Wifi(私有或公有)

當然這里只是列舉了一些較為普遍的參考數據，具體產品還需具體分析。至于什么進行數據分析的話，這里就不詳細寫了

來源：網絡

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