如何做好用戶增長活動中的數(shù)據(jù)分析

筆者結(jié)合自己的用戶增長活動經(jīng)驗，分享了以下內(nèi)容——數(shù)據(jù)化思維的價值、行之有效的分析流程、項目中數(shù)據(jù)異常的監(jiān)測、排查、處理。

數(shù)據(jù)分析是做用戶增長的一項基本技能，然而每次想好好學(xué)習(xí)下，看到的資源不是7天精通Excel就是20天進階SQL，甚至于Python必知必會……

工欲善其事必先利其器，確實沒錯，但工具也是為具體目標(biāo)而服務(wù)的嘛。為了學(xué)習(xí)技能而學(xué)習(xí)技能只會更加焦慮。

那么問題來了，對于大部分小伙伴究竟要把數(shù)據(jù)分析學(xué)到什么程度呢?

這張圖是我根據(jù)數(shù)據(jù)分析技能，使用頻率和學(xué)習(xí)成本畫的，里面Excel在使用頻率上應(yīng)該是使用的最多的，可能每個人每天都會打開Excel;基礎(chǔ)操作大家應(yīng)該都會，復(fù)雜一些的百度一下教程花個幾十分鐘也可以做出來。

Excel可以解決80%的數(shù)據(jù)分析問題，剩下的如果是非高頻需求，可以使用工具或者描述清楚需求讓技術(shù)小伙伴幫忙處理。

如果是一些非常高頻的數(shù)據(jù)運營&產(chǎn)品崗，還是要學(xué)一下相關(guān)編程語言的，但Excel應(yīng)該數(shù)據(jù)分析中性價比最高的工具了，本篇文章中的數(shù)據(jù)分析工具也主要以Excel 為主。

本文主要分為三個部分，如圖所示：

由于篇幅有限，本文不會涉及太多Excel技巧，不過這里給大家推薦一本相關(guān)書籍《誰說菜鳥不會數(shù)據(jù)分析》。

這本書在Excel技巧方面講的很全面，大家有空可以翻一遍，不用刻意去記憶，腦子里大概有個印象，遇到問題知道在哪里查找就好。

數(shù)據(jù)化思維的價值

(1)數(shù)據(jù)讓我們更了解用戶

從項目角度來看：“數(shù)據(jù)讓我們更了解用戶”。

在線上很多時候就像一個黑盒子，我們不知道用戶在里面做什么，而通過數(shù)據(jù)就像把盒子里面裝了監(jiān)控一樣。

通過數(shù)據(jù)可把這個盒子變得透明化，數(shù)據(jù)越全盒子越透明。但是考慮到成本，一般只做關(guān)鍵事件的埋點、關(guān)鍵頁面訪問、關(guān)鍵按鈕點擊。

通過數(shù)據(jù)我們可以發(fā)現(xiàn)用戶在這個黑盒子里面遇到的問題——如發(fā)現(xiàn)轉(zhuǎn)化率低，那么是不是用戶遇到了障礙不知道怎么操作，還是決策門檻太高了?

從個人成長方面，數(shù)據(jù)化思維也是一個很好的工具，叮當(dāng)在剛開始做用戶增長項目時很焦慮。

(2)從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)問題，提高成長效率，指導(dǎo)決策

小叮當(dāng)?shù)?8個“金幣”：把一天的時間每半個小時分為一個模塊，每天記錄在各時間段做的事件類型，每周進行匯總分析

從個人成長方面，數(shù)據(jù)化思維也是一個很好的工具，叮當(dāng)在剛開始做用戶增長項目時很焦慮。感覺每天都很忙，經(jīng)常11點，甚至凌晨下班，但是又感覺自己好像什么都沒有做。

然后就整理了一個表格以半小時為一個單位記錄自己在做的事情，周末匯總生成圖表。

分析了幾天發(fā)現(xiàn)了兩個問題：

一感到壓力就想拖延，拿起手機刷朋友圈。

大部分時間都在建活動群和管理志愿者，寫文案。

后來就想了兩個解決方案：

特別注意，每次自己想拖延拿起手機刷朋友圈的話就把手機丟到抽屜里。

梳理每個事件的流程+計時，優(yōu)化建群的流程和志愿者管理協(xié)作流程。

在項目中的數(shù)據(jù)分析，一般可以分為兩部分：一般的數(shù)據(jù)分析(從數(shù)據(jù)埋點，收集，清洗，分析……)和項目中的數(shù)據(jù)異常情況處理。

一般數(shù)據(jù)分析中比較偏向靜態(tài)，基于我們設(shè)計好的方案，去搭建數(shù)據(jù)分析模型;應(yīng)用場景更多是從0到1，或者階段性根據(jù)數(shù)據(jù)分析調(diào)整方向。

異常處理是動態(tài)的，更多是基于項目中的實際問題出發(fā)去解決問題，中間也會有更多我們沒有考慮到的點需要探索。

數(shù)據(jù)分析流程

靜態(tài)的數(shù)據(jù)分析流程挺像是黃金工藝品的誕生過程：

做數(shù)據(jù)分析我們首先要明確目的和思路，就像淘金一樣，首先要先找到礦脈。

基本流程是：確定目的，定義指標(biāo)，拆解指標(biāo)，構(gòu)建模型。

確定目的：你是想了解這些數(shù)據(jù)的情況呢(基礎(chǔ)指標(biāo))，還是想根據(jù)這些數(shù)據(jù)驗證一些想法(復(fù)合指標(biāo)，及指標(biāo)背后的用戶行為)明確目的才好定義要分析的指標(biāo)。

定義指標(biāo)：一般數(shù)據(jù)指標(biāo)分3種類型(維度，基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，復(fù)合數(shù)據(jù))對于基礎(chǔ)指標(biāo)可以直接統(tǒng)計。

拆解指標(biāo)：復(fù)合指標(biāo)則需要拆解(一般用戶公式法和拆解影響因素)。

構(gòu)建模型：模型是指能夠?qū)κ挛锂a(chǎn)生重要影響的關(guān)鍵要素組合而數(shù)據(jù)模型就是你這樣項目中需要的關(guān)鍵數(shù)據(jù)，一般我會先梳理用戶路徑的流程數(shù)據(jù)，然后再把其他的關(guān)鍵數(shù)據(jù)加上(如紅包數(shù)據(jù))。

(簡單數(shù)據(jù)模型)

(拖動時間軸圖表中的數(shù)據(jù)會變化)

(常用指標(biāo)定義)

不同的團隊，不同的人對指標(biāo)的定義也不一樣，在寫埋點文檔或者數(shù)據(jù)分析報告的時候一定要備注“指標(biāo)定義”。

這個步驟也就是數(shù)據(jù)統(tǒng)計，以下是常用的3種數(shù)據(jù)統(tǒng)計方式：

可以直接看到的可以手動整理，當(dāng)然這種是比較慢的。

第二種是通過工具提高下效率(如建群寶，WeTool……)，也可以通過渠道碼統(tǒng)計到一些直接看，看不到的數(shù)據(jù)。

最后就是數(shù)據(jù)埋點了，如果上一步構(gòu)件好數(shù)據(jù)模型的話，這里直接把需要的相關(guān)數(shù)據(jù)給到技術(shù)就好了。

挖完礦挖到的原礦石肯定不能直接丟到爐子里吧，這里需要做下簡單的處理。

數(shù)據(jù)處理一般分為清洗，轉(zhuǎn)化，提取，計算，這4個部分。

數(shù)據(jù)清洗是為了保證數(shù)據(jù)的有效性，經(jīng)常遇到的就是數(shù)據(jù)中有空值的問題。

可能是在統(tǒng)計的時候沒有考慮到，或者是因為其他原因丟失了。

這時候如果與這個空值互相影響的數(shù)據(jù)比較全的話可以通過計算得到，但是如果不全的話只能去掉了;或者得出的值只能做一個參考。

數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化主要是轉(zhuǎn)化格式，單位……確保這些是統(tǒng)一的。

上圖中的數(shù)據(jù)是之前做的一次紅包活動數(shù)據(jù)，技術(shù)導(dǎo)出數(shù)據(jù)后，叮當(dāng)怎么算都覺得不對，問了一下才知道，原來技術(shù)給的數(shù)據(jù)是以“分”為單位的，而叮當(dāng)是按“元”計算的。

數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化：數(shù)據(jù)比較少的時候直接框選就可以了，數(shù)據(jù)比較多的時候可以用戶透視表提取需要的數(shù)據(jù)。

最后涉及到復(fù)合數(shù)據(jù)的可以根據(jù)公式計算(加減乘除可以解決大部分問題)。

文不如表，表不如圖，把數(shù)據(jù)視覺化，更容易讓人理解，也更加容易感知到價值。

就像黃金一樣，一個同樣重量的金塊，鍛造成工藝品，肯定比單純的金塊給人的價值感更強。

數(shù)據(jù)異常處理

最后就是關(guān)于數(shù)據(jù)異常的處理這一塊了。

1)活

動上線&渠道推廣后2小時注意看客服會話消息，只要有用戶反饋入口的地方都每個幾分鐘看一下，上線過了這幾個小時之后可以降低點查看的頻率，不過也要注意盯著。

上面這個截圖就是，中間上線期間通過用戶反饋，發(fā)現(xiàn)一點技術(shù)小Bug，及時處理了，沒有造成推廣流量的浪費。

2)監(jiān)控數(shù)據(jù)模型中的核心數(shù)據(jù)異常

如果時間確實忙不過來，或者上線比較急沒有做好準(zhǔn)備可以優(yōu)先監(jiān)控核心數(shù)據(jù)(如：紅包類的活動獲客成本就是非常核心的數(shù)據(jù))。

“評估”就是評估數(shù)據(jù)異常影響程度。如果影響比較大就暫�；顒蛹皶r止損;如果影響比較小，就暫停其他的推廣動作，排查原因。

如圖：這個是，活動剛上線40分鐘遇到了羊毛黨工具支付接口，幾十分鐘被擼走將近100+元，發(fā)現(xiàn)問題后，叮當(dāng)立刻就把活動下線，同時讓技術(shù)做接口攻擊攔截。

如圖：在活動期間用戶給我發(fā)截圖，用戶開了幾個1毛的紅包，賬戶里才增加3分錢。

然后我趕緊查了下用戶列表，這個時間段的用戶信息，發(fā)現(xiàn)大概20個左右的用戶是這樣的。

跟技術(shù)反饋了下，技術(shù)說是這里單位除了點小問題，十幾分鐘就可以改好，然后改完后就給這幾個用戶一個人補了4毛錢。

很多時候在排查原因的時候就可以找到問題，設(shè)計方案，如果還找不出來的話，可以通過拆解指標(biāo)來挖掘問題。

上圖是叮當(dāng)在2019年1月做的一次紅包拉新紅包，上線后通過內(nèi)部渠道推廣平均一個老用戶可以帶16~20新用戶。

1月24號開始投放一些外部的小程序渠道，但發(fā)現(xiàn)投放之后用戶增長并沒有太大變化。

后來就通過渠道，推廣時間，紅包金額，活動路徑簡單拆解了這個數(shù)據(jù)異常的問題。

如：之前一個活動支付接口被攻擊下線調(diào)整，再次上線后叮當(dāng)就計算出一個用戶一天之內(nèi)可能獲得的最大紅包金額，在商戶號中設(shè)置“大額出款提醒”一旦單個用戶提現(xiàn)金額超過這個數(shù)值，就可以在微信收到模板消息提示及時處理。

以上流程只是給大家一些思考的方向，并不是每次都需要把流程全部走完的。

作者：小叮當(dāng)v2.0

以上是關(guān)于用戶增長師的相關(guān)信息，以供大家查看了解。想要了解更多用戶增長師信息，第一時間了解用戶增長師相關(guān)資訊，敬請關(guān)注唯學(xué)網(wǎng)用戶增長師欄目，如有任何疑問也可在線留言，小編會為您在第一時間解答!