小編注意到了在人類隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)量發(fā)生了很大的變化，可以用海量來(lái)形容，同時(shí)，存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)類型也是有多種多樣的，網(wǎng)頁(yè)，圖片，視頻，音頻，電子郵件等等，所以在這中情況下以谷歌旗下的BigTable為代表的新型數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)生并且迅速發(fā)展。Hbase就是BigTable的開(kāi)源實(shí)現(xiàn)，下面小編將詳細(xì)的為你揭曉HBase相關(guān)知識(shí)以及相關(guān)應(yīng)用。

互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的要求和傳統(tǒng)的還是有區(qū)別的

其中比較突出的一點(diǎn)就是數(shù)據(jù)量的問(wèn)題，在數(shù)據(jù)量非常龐大的今天關(guān)系型數(shù)據(jù)可能無(wú)法實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)并處理海量數(shù)據(jù)，但是分布式數(shù)據(jù)庫(kù)可以實(shí)現(xiàn)這些要求的，能夠很快的處理數(shù)據(jù)和存儲(chǔ)海量數(shù)據(jù)。

有一點(diǎn)比較符合現(xiàn)實(shí)的情況就是，分布式數(shù)據(jù)庫(kù)能夠應(yīng)對(duì)高速發(fā)展變化的業(yè)務(wù)需求，在今天這個(gè)信息高速發(fā)展的今天，當(dāng)一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品上線的時(shí)候肯定會(huì)遇到增加或者減少需求的情況，在這種情況下，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)不能滿足需求了，因?yàn)殛P(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)字段確定后不能再擴(kuò)展一些相關(guān)字段的，只能在新建一張表，這樣對(duì)于程序的擴(kuò)展性非常的差的，但是分布式數(shù)據(jù)庫(kù)hbase就不一樣了，不斷業(yè)務(wù)怎么調(diào)整，它都能應(yīng)對(duì)的過(guò)來(lái)，數(shù)據(jù)庫(kù)中的字段你可以隨意的添加，擴(kuò)展性極強(qiáng)，也是現(xiàn)在很多互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品首選的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式，對(duì)于后期業(yè)務(wù)的擴(kuò)展非常的有益的。

我們知道一個(gè)出名的系統(tǒng)肯定會(huì)面臨這個(gè)高并發(fā)高吞吐量的問(wèn)題，我們生活中的一些電商網(wǎng)站比較出名的某貓，在雙十一的那天需要面對(duì)的用戶量可想而知，那是非常龐大的，一般的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)肯定會(huì)崩掉的，不能滿足人們的需求的，但是分布式數(shù)據(jù)庫(kù)hbase能夠很好的處理數(shù)據(jù)的高并發(fā)和高吞吐量。也是電商網(wǎng)站常用的一種數(shù)據(jù)庫(kù)之一。

Hbase的特點(diǎn)

小編從官方網(wǎng)站上了解到了Hbase數(shù)據(jù)庫(kù)是運(yùn)行與Hadoop之上的，設(shè)計(jì)并且實(shí)現(xiàn)了高可靠性，高性能，列存儲(chǔ)，可伸縮性，實(shí)時(shí)讀寫的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。

面向列是Hbase的一大典型特性，面向列的存儲(chǔ)和權(quán)限控制，同時(shí)列可以獨(dú)立的檢索。在Hbase中一個(gè)表可以有上億行，上百萬(wàn)列，可見(jiàn)其存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)量之大。對(duì)于為空的列，并不占用存儲(chǔ)空間，因此在表的設(shè)計(jì)的時(shí)候可以設(shè)計(jì)的非常稀疏。

小編發(fā)現(xiàn)了Hbase向下提供了數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，向上提供了數(shù)據(jù)運(yùn)算，也就是說(shuō)，它既能利用HDFS的存儲(chǔ)能力為用戶提供數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，又能利用MapReduce模型進(jìn)行大規(guī)模的并行數(shù)據(jù)處理。

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