大數(shù)據(jù)技術(shù)是近些年來(lái)比較熱門的一種IT技術(shù)，大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用給我們生活帶來(lái)了許多便利，很多人意識(shí)到了大數(shù)據(jù)技術(shù)的意義，部分人參與到了大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)當(dāng)中，既然是對(duì)數(shù)據(jù)的處理，就會(huì)用到數(shù)據(jù)庫(kù)，那么大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)什么數(shù)據(jù)庫(kù)呢?

在學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)中所要運(yùn)用到的數(shù)據(jù)庫(kù)之前需要先學(xué)習(xí)MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)及SQL語(yǔ)言和JDBC。

一、MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)

1、MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)

MySQL是一個(gè)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)，關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)將數(shù)據(jù)保存在不同的表中，而不是將所有數(shù)據(jù)放在一個(gè)大的倉(cāng)庫(kù)中，這提高了速度和靈活性。

學(xué)習(xí)內(nèi)容：

①　MySQL安裝

②　常見(jiàn)命令使用

③　表與數(shù)據(jù)庫(kù)操作

④　約束

MySQL所使用的SQL語(yǔ)言是用于訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)的最常用標(biāo)準(zhǔn)化語(yǔ)言，接下來(lái)將介紹SQL語(yǔ)言的概念及學(xué)習(xí)內(nèi)容。

2、SQL語(yǔ)言

SQL是一種操作數(shù)據(jù)庫(kù)的語(yǔ)言，這種語(yǔ)言具有交互性特點(diǎn)，能為用戶提供極大的便利，數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)應(yīng)充分利用SQL語(yǔ)言，提高計(jì)算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)的質(zhì)量和效率。SQL語(yǔ)言不僅可以獨(dú)立應(yīng)用于終端，而且可以作為一個(gè)子語(yǔ)言來(lái)為其他程序設(shè)計(jì)提供有效的幫助，在這個(gè)程序應(yīng)用中，SQL可以與其他程序語(yǔ)言一起優(yōu)化程序功能，從而為用戶提供越來(lái)越全面的信息。

優(yōu)點(diǎn)：

①　非過(guò)程化語(yǔ)言

②　統(tǒng)一的語(yǔ)言

③　是所有關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的公共語(yǔ)言

SQL包括了所有對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的操作，主要是由五個(gè)部分組成：

①　數(shù)據(jù)定義：別稱“DDL語(yǔ)言”，定義數(shù)據(jù)庫(kù)的邏輯結(jié)構(gòu)(數(shù)據(jù)庫(kù)、基本表、視圖、索引)。

②　數(shù)據(jù)操縱：別稱“DML語(yǔ)言”，含插入、刪除和更新三種操作。

③　數(shù)據(jù)查詢：別稱“DQL語(yǔ)言”，包括數(shù)據(jù)查詢操作。

④　數(shù)據(jù)控制：別稱“DCL語(yǔ)言”，對(duì)用戶訪問(wèn)數(shù)據(jù)的控制有基本表和視圖的授權(quán)及回收。

⑤　事務(wù)控制：別稱“TCL語(yǔ)言”，包括事務(wù)的提交與回滾。

SQL學(xué)習(xí)內(nèi)容：

①　SQL語(yǔ)句基本操作

②　常用函數(shù)、分組函數(shù)、多表查詢

③　子查詢、存儲(chǔ)過(guò)程、事務(wù)、視圖、觸發(fā)器

3、JDBC

JDBC一般指Java數(shù)據(jù)庫(kù)鏈接，是Java語(yǔ)言中用來(lái)規(guī)范客戶端程序如何訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用程序接口，提供諸如查詢和更新數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)的方法。

學(xué)習(xí)內(nèi)容：

①　JDBC連接數(shù)據(jù)庫(kù)常用接口使用

②　結(jié)果集處理

③　Statement 和PreparedStatement區(qū)別

④　事務(wù)處理

學(xué)習(xí)以上內(nèi)容后，會(huì)讓人更容易學(xué)習(xí)并理解大數(shù)據(jù)所要使用到的數(shù)據(jù)庫(kù)及相關(guān)工具框架。

二、HBase

HBase全稱為Hadoop Database，是一個(gè)高可靠性、高性能、面向列、可伸縮的分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)，HBase不同于一般的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)，它是一個(gè)適合于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)庫(kù)。

HBase學(xué)習(xí)內(nèi)容：

①　HBase模型坐標(biāo)結(jié)構(gòu)訪問(wèn)場(chǎng)景

②　HBase訪問(wèn)Shell接口

③　HBase訪問(wèn)API接口

④　HBaseRowkey設(shè)計(jì)

⑤　HBase合并分裂數(shù)據(jù)定位

三、MongoDB

MongoDB是一個(gè)基于分布式文件存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)庫(kù)，一個(gè)介于關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)和非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)之間的產(chǎn)品，是非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)當(dāng)中功能最豐富，最像關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的一種數(shù)據(jù)庫(kù)。它支持非常松散的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，類似于JSON的bson格式，因此可以存儲(chǔ)更復(fù)雜的數(shù)據(jù)類型。Mongo最重要的特性是它支持的查詢語(yǔ)言非常強(qiáng)大。它的語(yǔ)法有點(diǎn)類似于面向?qū)ο蟮牟樵冋Z(yǔ)言。它幾乎可以實(shí)現(xiàn)大多數(shù)類似關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)單表查詢的功能，并且支持?jǐn)?shù)據(jù)的索引。

學(xué)習(xí)內(nèi)容：

①　MongoDB 原理概念模型場(chǎng)景

②　MongoDB ：CRUD操作

③　MongoDB 工具、安全和用戶管理

四、Redis

Redis全稱為Remote Dictionary Server，即遠(yuǎn)程字典服務(wù)，是NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)中使用較為廣泛的非關(guān)系型內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)，一個(gè)用ANSIC語(yǔ)言編寫的開(kāi)源日志類型和Key-Value數(shù)據(jù)庫(kù)，支持網(wǎng)絡(luò)化、基于內(nèi)存和持久化。它還提供多種語(yǔ)言的API。

Redis學(xué)習(xí)內(nèi)容：

①　Redis安裝

②　Redis配置

③　Redis持久化RDB與AOF

④　Redis操作

⑤　Redis Sentinel

⑥　Redis Cluster

在上面對(duì)于Redis的介紹中，有介紹到Redis是NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)中使用較為廣泛的非關(guān)系型內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)，那么NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)是什么?下面將會(huì)簡(jiǎn)短的介紹一下NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)：

NoSQL僅僅是一個(gè)概念，泛指非關(guān)系型的數(shù)據(jù)庫(kù)，區(qū)別于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，不保證關(guān)系數(shù)據(jù)的ACID特性。特點(diǎn)是易擴(kuò)展、大數(shù)據(jù)量與高性能、靈活的數(shù)據(jù)模型、高可用。

五、Hive

Hive是基于Hadoop的一個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工具，用來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)提取、轉(zhuǎn)化、加載，是一種可以存儲(chǔ)、查詢和分析存儲(chǔ)在Hadoop中的大規(guī)模數(shù)據(jù)的機(jī)制。Hive數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工具可以將結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)文件映射到數(shù)據(jù)庫(kù)表，并提供SQL查詢功能，它可以將SQL語(yǔ)句轉(zhuǎn)換為MapReduce任務(wù)執(zhí)行。Hive具有學(xué)習(xí)成本低的優(yōu)點(diǎn)。它可以通過(guò)類似的SQL語(yǔ)句實(shí)現(xiàn)快速的MapReduce統(tǒng)計(jì)，使MapReduce更簡(jiǎn)單，而不需要開(kāi)發(fā)特殊的MapReduce應(yīng)用程序。Hive非常適合于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的統(tǒng)計(jì)分析。

Hive學(xué)習(xí)內(nèi)容：

①　HIve體系結(jié)構(gòu)機(jī)制場(chǎng)景

②　HiveDDL操作

③　Hive 文件格式和DML操作

④　HiveDQL操作

⑤　Hive客戶端

⑥　Hive函數(shù)操作

⑦　Hive性能優(yōu)化

六、ES

ES全稱為ElasticSearch，是一個(gè)基于Lucene的搜索服務(wù)器，也是一種流行的企業(yè)級(jí)搜索引擎。它提供了一個(gè)分布式多用戶能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。Elasticsearch用于云計(jì)算中，能夠達(dá)到實(shí)時(shí)搜索，穩(wěn)定，可靠，快速，安裝使用方便。

學(xué)習(xí)內(nèi)容：

①　ElasticSearch概念

②　倒排索引與分詞原理

③　ElasticSearch 分布式搭建

④　Mapping設(shè)置

⑤　ElasticSearch 基本索引

⑥　ElasticSearch 高級(jí)索引

⑦　ElasticSearch 的運(yùn)行機(jī)制

在大數(shù)據(jù)技術(shù)中，數(shù)據(jù)庫(kù)是必不可少的一部分，以上內(nèi)容就是我們學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)時(shí)所要學(xué)習(xí)到數(shù)據(jù)庫(kù)，現(xiàn)在大家知道了大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)什么數(shù)據(jù)庫(kù)了嗎?

來(lái)源：互聯(lián)網(wǎng)